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人的眼睛堪称自然界的“高清摄像头”，能捕捉五彩缤纷的世界，让我们看清从远处的山川到近处的书页。
但如果把眼睛比作相机，它到底相当于多少万像素？
要回答这个问题，先得搞清楚“像素”，在相机中，是感光元件（如CMOS传感器）上的最小感光单位，决定图像的分辨率。比如一个1200万像素的相机，能生成一张约4000×3000像素的照片，像素越多，细节越丰富。
但人眼不是相机，没有固定的“像素点”，人眼的视网膜上有约1.2亿个感光细胞（视杆细胞）和600万个感光细胞（视锥细胞），视杆细胞负责暗光下的黑白视觉，视锥细胞处理色彩和细节。理论上，这1.26亿个感光细胞似乎能对应1.26亿像素，相当于1.26亿万像素的超高清相机。
但事情没这么简单！
人眼的“像素”不能直接用感光细胞数量衡量，因为视觉处理远比相机复杂，视网膜的感光细胞分布不均，中央凹区域视锥细胞密集，负责高分辨率视觉，直径仅约0.3毫米，却能看清细微文字，而周边区域视杆细胞为主，分辨率较低，主要捕捉运动和轮廓。
科学家通过角分辨率估算人眼的“像素”，人眼的最佳分辨率约1角分（1/60度），相当于能区分1米外0.3毫米的细节，2023年，剑桥大学神经科学家约翰·莫兰估算，如果把人眼的视野（约120度×60度）换算成平面图像，中央凹的清晰区域约相当于700万像素（5760×1080像素），整个视野（包括低分辨率周边视觉）则高达1.2亿像素。
但这1.2亿像素只是理论值，实际中，大脑只处理中央凹的细节，周边信息被“压缩”，类似相机用高像素拍全景图，但只放大中心区域看清细节。
人眼和相机的“像素”差异，不只在数量，还在工作方式，人眼通过眼球运动（扫视）和瞳孔调节，实时“扫描”场景，像一台自动对焦的相机，2024年，麻省理工学院研究显示，人眼每秒可处理10-15次图像更新，远超相机快门速度。